M. D’Abbicco
Giovanni Girardi, Dottorato in Informatica e Matematica, XXXIII Ciclo
Tematiche di Studio: Stime di decadimento per equazioni di evoluzione con dissipazione e nonlinearità di tipo potenza
Pubblicazioni:
[1] M.D’Abbicco, G.Girardi, M.Reissig, A scale of critical exponents for semilinear waves with time-dependent damping and mass terms, Nonlinear Analysis, 179, 15-40 (2019), https://doi.org/10.1016/j.na.2018.08.006.
[2] M.D’Abbicco, G.Girardi, J. Liang, L1 −L1 estimates for the strongly damped plate equation, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 478, 476-498 (2019).
[3] Ebert, M.R., Girardi, G. Reissig, M., Critical regularity of nonlinearities in semilinear classical damped wave equations. Math. Ann. (2019). https://doi.org/10.1007/s00208-019-01921-5
[4] G. Girardi, Semilinear Damped Klein-Gordon Models with Time-Dependent Coefficients, New Tools for Nonlinear PDEs and Application, 203–216, series Trends in Mathematics, Editors: D'Abbicco, M., Ebert, M.R., Georgiev, V., Ozawa, T. (Eds.), Birkhauser 2019
[5] Girardi G., Small Data Solutions for Semilinear Waves with Time-Dependent Damping and Mass Terms. In: Boggiatto P. et al. (eds) Advances in Microlocal and Time-Frequency Analysis. Applied and Numerical Harmonic Analysis. Birkhäuser, Cham. (2020).
[6] M. D’Abbicco, G. Girardi, A structurally damped evolution equation with nonlinear memory, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2020. DOI: https://doi.org/10.1002/mma.6633
F. Bastianelli
Nicola Picoco, Dottorato in Informatica e Matematica, XXXV Ciclo
Tematiche di studio: Geometria e topologia di varietà lagrangiane
A. M. Candela
Caterina Sportelli, Dottorato in Informatica e Matematica, XXXV ciclo
Tematiche di studio: Ricerca di una o più soluzioni di sistemi di equazioni ellittiche non lineari con parte principale che generalizza il p-Laplaciano
S. Cingolani
Marco Gallo, Dottorato in Informatica e Matematica, XXXV Ciclo
Tematiche di studio: Aspetti locali e non locali in alcuni problemi variazionali nonlineari
N. Del Buono
Laura Selicato, Dottorato in Informatica e Matematica, XXXV ciclo
Tematiche di studio: Optimization mechanism in Machine Learning and Data Science
F. Iavernaro
Mufutau Ajani Rufai, Dottorato in Informatica e Matematica, XXXV ciclo.
Tematiche di studio: Numerical Methods for the Solution of Ordinary Differential Equations.
M. Ligabò
Davide Lonigro, Dottorato in Fisica
Tematiche di studio: Analisi spettrale, teoria degli operatori, Modello di Friedrichs-Lee singolare
Pubblicazioni:
P. Facchi, M. Ligabò, D. Lonigro, “The Friedrichs-Lee Model and Its Singular Coupling Limit”, Proceedings 2019, 12,17; doi:10.3390/proceedings2019012017.
R. M. Mininni
Tamborrino Cristiano Giovanni, Dottorato di ricerca a caratterizzazione industriale per la frequenza al Dottorato di Ricerca in Informatica e Matematica, XXXIV Ciclo.
Progetto di ricerca denominato “Change detection in remote sensing” in collaborazione con l’azienda Planetek Italia S.R.L. e con TETIS Lab of Irstea (National Research Institute of Science and Technology for Environment and Agriculture) in Montpellier, nell’ambito dei “Dottorati di ricerca innovativi a caratterizzazione industriale”, Programma Operativo Nazionale FSE–FESR Ricerca e Innovazione 2014 – 2020, Asse I –Investimenti in capitale umano, Azione I.1.
Tematiche di studio: Metodologie numeriche e statistiche innovative per l’analisi di grandi quantità di dati rinvenuti con tecnologie di remote sensing.
